[머신러닝] 고객 구매 행동 예측 리서치 자료

 

https://github.com/zhlli1/Customer-Purchase-Prediction-/blob/master/shutterfly.ipynb
https://github.com/salinaaaaaa/machine-learning-predict-customers-next-purchase/blob/master/predict-purchase.ipynb

GitHub - salinaaaaaa/machine-learning-predict-customers-next-purchase: Machine Learning to predict a customer's next purchase -

첫 번째. 자동 피쳐 생성 도구

Automated Feature Engineering

데이터가 작아서 데이터 변형이 필요할 수 있는데 그럴 때 피쳐 증가시 유용할 듯 보임.

1. 최소, 최대, 평균 및 표준 편차와 같은 통계 계산을 위해 상위 테이블의 하위를 그룹화.

2. 예시) 생성된 features 들을 기준을 정해 선별해야함. (model score에 따른 top20 등)

GitHub - zhlli1/Customer-Purchase-Prediction-

Customer-Purchase-Prediction-/shutterfly.ipynb at master · zhlli1/Customer-Purchase-Prediction-

Contribute to zhlli1/Customer-Purchase-Prediction- development by creating an account on GitHub.

 

 

두 번째. RFM 모델.

합으로 계산하는 것이 아니고 순위를 112 이렇게 따로 매기는 코드방법