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목록데이터 분석/파이썬을 활용한 데이터 분석 (2)
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# pickle 이용 파일 전달
import pickle df_con.to_pickle('cluster.pkl') df_con = pd.read_pickle('cluster.pkl') df_con import pickle import pandas as pd result_cl = pd.read_pickle('/home/ec2-user/ssac-prj03/98_JSH/cluster.pkl') result_cl = result_cl[['ssr_id', 'cluster']] os.getcwd()
데이터 분석/파이썬을 활용한 데이터 분석
2021. 4. 28. 16:06
eda > example-a.ipynb 타이타닉 탐색적분석
axis = 0 행삭제 axis = 1 컬럼 # 데이터 준비 titanic_train = pd.read_csv('data-files/titanic-train.csv') original_titanic_train = titanic_train.copy() # 패키지 준비 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 데이터 확인 # print(type(titanic_train)) titanic_train.info() titanic_train.head() RangeIndex: 891 entries, 0 to 890 Data columns (total 12 columns): # Column..
데이터 분석/파이썬을 활용한 데이터 분석
2021. 4. 19. 02:25