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목록활성화 함수 (1)
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[딥러닝(1)] 딥러닝이란 / 성장 배경/ Tensorflow 설치 / Google Colaboratory / 신경망/ 단층 퍼셉트론 / 활성화 함수/ 가중치/ 손실함수
| new-h.example.ipynb 임계치 0.5로 기준을 해서 확률 판단 이진분류법 0으로 가거나 1로 가거나! PPT SVM 데이터를 판단할 때 분류가 이루어진다면 어떻게 분류선을 만들 것인가. 수직이 되는 상태편 점을 기준으로 선을 그리는 것. 그 거리를 마진이라고 하는데 그 마진이 최대화인 곳을 찾는 것. 그래야 더 잘 찾음. 노란선은 파란선보다 마진이 작기 때문에 일반화 기능이 떨어진다는 것. 커널 SVM 직선으로 하려니까 답이 안나옴. 분류하고 싶은데 단순한 직선으로는 나오지 않아서 새로운 차원으로 이동 변환해서 분류를 하는것. 차원이 높아지면 공간이 생기면서 거리가 멀어지게 됨 변환작업이 있어서 연산량이 많은데 커널함수가 빠르게해줌 특히 스케일처리에 영향을 받음. 스케일처리 필..
머신러닝/딥러닝
2021. 4. 24. 15:05